Adaptive Skelettierung handgeschriebener Zeichen
Steckemetz, Barthel
(1997)
Adaptive Skelettierung handgeschriebener Zeichen.
Published In:
Mustererkennung 1997 : 19. DAGM-Symposium, Braunschweig, 15. - 17. September 1997, Informatik Aktuell. Springer 1997, pp. 449-455.
Abstract
In der Literatur hat sich die Auffassung durchgesetzt, daß zur Skelettierung von Binärbildern verschiedene Algorithmen eingesetzt werden können, die jeweils Vor- und Nachteile besitzen. Anhand von handgeschriebenen Zeichen wird hier ein neuer Algorithmus vorgestellt, der bei der Skelettierung der Zeichen gegenüber anderen Verfahren deutlich bessere Resultate liefert. Die gewünschte Genauigkeit und damit auch die Menge an Artefakten ist durch einen Parameter bestimmbar. Zur Segmentierung von Zeichen in verzweigungsfreie Linien existiert eine einfachere und schnellere Variante des Algorithmus.
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Item Type: | Proceedings article |
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Citations: | 1 (Google Scholar) | |
Uncontrolled Keywords: | character recognition handwriting recognition pattern recognition |
Subjects: |
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Divisions: | Mathematical Institute |
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ZAIK Number: | zpr97-275 |
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Depositing User: | Archive Admin |
Date Deposited: | 02 Apr 2001 00:00 |
Last Modified: | 19 Dec 2011 09:45 |
URI: | http://e-archive.informatik.uni-koeln.de/id/eprint/275 |